Was ist Data Mining?

Was ist eigentlich Data Mining? Und wie kann es deinem Unternehmen dabei helfen Erkenntnisse für gute Entscheidungen zu gewinnen?

Was ist eigentlich Data Mining?

Data Mining ist ein systematischer Prozess mit dem Muster, Trends oder Zusammenhänge aus vorhandenen Daten erkannt werden können. 

Dabei kommen computergestützte Methoden aus den Bereichen der Statistik, Mathematik und auch der künstlichen Intelligenz zum Einsatz. Die Daten werden dabei oft aus einem Data Warehouse bezogen.

Diese erkannten Muster können dann wertvolle Informationen darüber liefern, welche Maßnahmen in der Vergangenheit zu gewissen Ergebnissen geführt haben und auch, welche Entscheidungen in der Zukunft zu welchen Ergebnissen führen werden.

Data Mining in der Praxis: Prognosen

Im Data Mining kommen verschiedene Ansätze wie

• Klassifikation
• Segmentierung
• Prognose
• Abhängigkeitsanalyse
• Abweichungsanalyse 

zum Einsatz. Schauen wir uns exemplarisch den Bereich der Prognosen kurz an.

Mit Hilfe der Prognose können aufgrund von bereits vorhandenen Daten zukünftige Daten vorausgesagt werden. Beispielsweise, um basierend auf den bisherigen Verkaufszahlen zukünftige Kundennachfragen zu prognostizieren.

Hierbei kommen Bestandsoptimierungs-Tools wie EazyStock zum Einsatz, die nicht nur die zukünftigen Nachfragemengen für jedes Material prognostizieren, sondern auch noch Bestandsparameter wie Sicherheitsbestände, optimale Bestellmengen, usw. berechnen.

In welchen Bereichen kommt Data Mining zum Einsatz?

Data Mining kommt in praktisch allen Branchen zum Einsatz, um die soeben besprochenen Absatzprognosen durchzuführen oder Marketing-Erkenntnisse zu geplanten Kampagnen zu gewinnen. Weiters kann man dadurch auch erkennen, welche Materialien gefährdet sind Out-of-Stock zu gehen und hier auch rechtzeitig reagieren.

Übrigens: Durch Tools wie EazyStock ist es möglich, auch ohne Data Mining Kenntnisse von Data Mining Technologie zu profitieren.